Theo kế hoạch, trí tuệ nhân tạo sẽ được đưa vào ứng dụng như tầm soát lao, tim mạch, tư vấn dinh dưỡng cộng đồng, hỗ trợ chẩn đoán các tình trạng nặng như suy thận cấp, suy hô hấp; cùng trợ lý ảo giúp nhân viên y tế tuyến cơ sở quản trị và vận hành tại trạm y tế hiệu quả hơn.
Thông tin này được đưa ra tại Hội thảo AI y tế, ra mắt mạng lưới AI y tế có trách nhiệm tại Việt Nam (V-RHAIN) và thúc đẩy các giải pháp AI y tế có trách nhiệm do Trung tâm Thông tin y tế quốc gia tổ chức.
Phát biểu tại Hội thảo, ông Vũ Mạnh Hà - Thứ trưởng thường trực Bộ Y tế nhấn mạnh, đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khám chữa bệnh đúng tinh thần Nghị quyết số 57 của Bộ Chính trị về phát triển khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo, trí tuệ nhân tạo, có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao năng lực phòng ngừa, chẩn đoán, điều trị và quản trị y tế, đặc biệt tại tuyến cơ sở, nơi còn nhiều thách thức về nguồn nhân lực, hạ tầng và tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng.
“Bộ Y tế xác định rõ, AI y tế là lĩnh vực có tác động trực tiếp đến tính mạng, sức khỏe và quyền lợi của người dân, do đó việc triển khai phải được thực hiện thận trọng, có lộ trình và được quản lý theo mức độ rủi ro. Các hệ thống AI y tế cần được phát triển và sử dụng trên nền tảng lấy con người làm trung tâm, bảo đảm an toàn người bệnh, bảo mật dữ liệu sức khỏe, minh bạch, không thiên lệch và có trách nhiệm giải trình, phù hợp với các quy định của pháp luật Việt Nam cũng như các khung hướng dẫn quốc tế. Cách tiếp cận thử nghiệm có kiểm soát, gắn với đánh giá tác động thực tiễn, là định hướng quan trọng để vừa thúc đẩy đổi mới sáng tạo, vừa kiểm soát rủi ro" - Thứ trưởng thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà nhấn mạnh.
Theo ông Nguyễn Trường Nam - Phó Giám đốc Trung tâm Thông tin y tế quốc gia, Bộ Y tế, Việt Nam chính thức trở thành một trong 10 quốc gia tiên phong tham gia mạng lưới toàn cầu của Tổ chức HealthAI.
Điều này giúp Việt Nam tiếp cận các bộ công cụ quản trị AI y tế theo chuẩn quốc tế, kết nối với Mạng lưới Quản lý toàn cầu (GRN) và tham gia Cộng đồng thực hành (CoP) để chia sẻ tri thức, dữ liệu nghiên cứu. Qua đó các sản phẩm AI “Made in Viet Nam” có cơ hội được công nhận và đưa vào Danh mục Công cộng toàn cầu (GPD).
